Value Chain Graph

Datenmodelle & Architekturen

Wert entsteht durch Transformation entlang des Wertstroms.

flumen modelliert diese Wertströme. Der Value Chain Graph modelliert sie nativ, direkt aus ERP- und IoT-Daten.

Das Datenmodell bestimmt, was Software verstehen kann.

Industrie-Software wurde um Systeme herum gebaut.

ERP um Transaktionen.
MES um Maschinen.
Process Mining um Events.
BI um Analysemodelle.
BPM um Prozessdiagramme.

Der Value Chain Graph ist um Wertschöpfung gebaut.

ERP – Transaktionsmodell

Ein typisches ERP-System basiert auf Geschäftstransaktionen und Buchungen.

Typische Tabellen
Bestellungen
Kundenaufträge
Materialdokumente
Rechnungen

Datenmodell
Transaktion → Buchung

Beispiel
Materialbewegung → Buchung
Wareneingang → Buchung
Warenausgang → Buchung

Das ERP weiß Material wurde gebucht. Aber nicht: Material wurde transformiert. Der Wertstrom existiert nur indirekt.

MES – Maschinen- und Auftragsmodell

Die Produktion startet beim Auftrag.

MES weiß, daß die Maschine läuft aber nicht unbedingt welcher Wertstrom betroffen ist.

Production Order
↓
Operation
↓
Machine

Datenmodell
Auftrag
↓
Vorgang
↓
Arbeitsplatz / Maschine
↓
Bediener

Auftrag 123
Vorgang 10
→Vorgang 10
→Vorgang 20
→Vorgang 30

Process Mining – Eventlog Modell

Process Mining analysiert Eventlogs aus IT-Systemen.

Datenmodell
Case ID
Activity
Timestamp

Process Graph
Event → Event → Event

Process Mining rekonstruiert Prozesse, nicht Wertschöpfung. Es kennt kein Material, Maschine, Energie oder Transformationsknoten.

Events bilden Prozesse. Transformationen bilden Wertströme.

BPM-Business Process Management

BPM basiert auf Prozessdiagrammen.

BPM modelliert Entscheidungen, Workflows und Genehmigungen.

Datenmodell
Start → Task A → Decision → Task B → End

Beispiel
Order received
↓
Approve
↓
Schedule
↓
Ship
↓
End

Aber BPM kennt keine physische Realität wie Material, Maschine oder Transformation.

BI – Analysemodell

BI basiert auf Datenaggregation verschiedener Systeme.

BI beantwortet Fragen wie „Was ist passiert?“

Aber nicht: „Warum ist es passiert?“ und auch nicht „Wie hängt es mit dem Wertstrom zusammen?“.

Datenmodell
Data Warehouse
↓
Dimensionen
↓
Reports / Dashboards

BI kann zeigen: OEE = 63%

aber BI weiß nicht welches Material betroffen ist oder welcher Wertstrom blockiert ist.

Carbon Management

CO2-Software modelliert Emissionen nicht Wertschöpfung.

CO2-Software sieht Material→ CO2

Datenmodell
Material Data × Emission Factor → CO2

Aber nicht:
Supplier
↓
Material
↓
Operation
↓
Machine
↓
Product

Im Value Chain Graph entsteht automatisch:
CO₂ pro Produkt
CO₂ pro Wertstrom
CO₂ pro Kunde
Ohne separate CO₂-Software.

Der digitale Zwilling der
Wertschöpfung.

Der Graph verbindet Produkte, Materialien,
Lieferanten, Kunden, Werke, Maschinen,
Aufträge und Bestände zu einem gemeinsamen
Modell.

Wertschöpfung entsteht durch Transformation.